الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هوش مصنوعی در آکوستیک می توانند در بهینه سازی طراحی ها و تحلیل صدا در میدان های صوتی نقشی تاثیر گذاری ایفا نمایند.

فناوری انتقال استخوانی در هدفون ها برخلاف هدفون‌های سنتی، صدا را از طریق ارتعاش استخوان‌های جمجمه به گوش داخلی (cochlea) منتقل می‌کند.

نرم افزارهای پردازش صدا ابزارهای حرفه‌ای برای مهندسان صدا هستند که می توان آنها را در پنج کلاس دسته بندی کرد.

میکروفن های امبیسونیک با قابلیت ثبت میدان صوتی کامل در تمام جهات که انقلابی در ضبط صدای سه‌بعدی به‌وجود آورده‌اند.

زمان واخنش به روش Arau-Puchades اثر پراکندگی، ناهمگونی ضرایب جذب، و شکل‌های هندسی پیچیده را در محاسبه زمان واخنش لحاظ می کند.

آکوستیک در استودیوهای خانگی موضوع مهمی است که با اشتباه رایج خرید پنل‌های آماده هزینه هدر رفته و مشکلات آکوستیکی هم پا برجا می مانند.