امروزه تعداد برنامه‌های پردازش سیگنال صوتی که از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین که بر روی تجهیزات مرتبط با سلامت و پزشکی استفاده می شوند به سرعت در حال رشد است.
شرکت ام بی کیو Ambiq راه حل جدیدی را برای هدف قرار دادن سمعک ها و سمعک های بدون نسخه (OTC) معرفی کرده است که فناوری تقویت گفتار مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از آخرین میکروکنترلر Apollo510 (MCU) خود پیاده سازی می کند.
راه حل جدید که در CES 2025 تبلیغ شد و به عنوان “یک پیشرفت تکنولوژیکی” نشان داده شد، ترکیبی از استفاده از آخرین آپولو 510 MCU Ambiq و پلت فرم توسعه یادگیری عمیق NeuralSPOT AI برای فعال کردن سمعک های مصرف کننده با هوش مصنوعی و سمعک های OTC است.
« اولین و کاملترین دوره آموزشی نرم افزار اودئون ODEON برای طراحی آکوستیک »
ثبت نام دوره آموزشی نرم افزار اودئون ODEON
توسعه دهندگان می توانند از پردازش صوتی پیشرفته هوش مصنوعی برای ایجاد برنامه های کاربردی پاسخگو و قابل شنیدن در زمان واقعی استفاده کنند که دارای صدای پیشرفته با گوش دادن همیشه روشن هستند.
به گفته Ambiq، قابلیت‌های پیشرفته این سیستم فوق‌العاده کم‌مصرف Apollo510 روی تراشه (SoC) بهترین عملکرد و بهره‌وری انرژی در این کلاس را برای استفاده عملی و در طول تمام روز ارائه می‌کند، این در حالی است که neuralSPOT همچنان چرخه توسعه آموزش، آزمایش و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی صوتی بر روی محصولات خود را تسریع می‌بخشد.
راه حل ارائه شده در CES 2025 با تنظیم خودکار توسط میکروفون های دستگاه، امکان کاهش نویز و افزایش صدا در سمعک های OTC را نشان می دهد.
با صداهای ضبط شده توسط این میکروفون ها، راه حل Ambiq قادر است بین نویز پس زمینه، صداها، ترافیک، موسیقی و موارد دیگر تفاوت قائل شود، در حالی که الگوریتم ها دسته های مختلف صدا را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل، تقویت یا کاهش می دهند.
Ambiq معتقد است که این راه‌حل که توسط Apollo510 SoC ارائه می‌شود، چالش‌های دیرینه دستگاه‌های کمک شنوایی را از طریق پردازش بلادرنگ شبکه عصبی پیشرفته برطرف می‌کند.
در حال حاضر به عنوان بخشی از کیت توسعه یک حذف کننده نویز گفتار جدید توسط شبکه عصبی new Neural Network Speech De-Noiser (NNSD) با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق پیشرفته که صدا را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند تا گفتار را جدا کرده و نویز پس‌زمینه را برای بهبود تجربه کاربر حذف کند.
این با تشخیص محیط آکوستیک شبکه عصبی (NNAED)، یک مدل هوش مصنوعی بسیار حساس با یادگیری عمیق ترکیب شده است که نشانه‌های صوتی ظریف را برای تنظیم پردازش صدا بر اساس محیط کاربر به صورت پویا شناسایی می‌کند.
در نهایت، این راه‌حل از نرم‌افزار صوتی تطبیقی پیشرفته استفاده می‌کند که از هوش مصنوعی برای پردازش تجربه به دست آمده با تنظیمات صدای شخصی‌سازی شده با عادات و ترجیحات کاربر استفاده می‌کند.
آشکارساز صحنه آکوستیک به ویژه بسیار قدرتمند است چرا که ظرافت های جزئی را در صدا تنظیم می کند که اغلب از توانایی گوش انسان برای تمایز بین محیط های صوتی فراتر می رود.
دوره آموزش ماژول آکوستیک ساختمانی نرم افزار کامسول
ثبت نام دوره آموزشی نرم افزار کامسول
این شرکت می‌گوید که قابلیت‌های محاسباتی بسیار کارآمد Ambiq این ویژگی‌های هوش مصنوعی را ممکن کرده است، که نشان‌دهنده نقطه عطف جدیدی در پیچیدگی هوش مصنوعی برای سمعک‌ها است.
Apollo510 SoC شتاب برداری و بهره وری انرژی را جفت می کند تا اکثر استنباط AI روی دستگاه را بدون NPU اختصاصی فعال کند، و توانایی انجام بارهای کاری AI/ML را همزمان با گرافیک پیچیده، برنامه های صوتی با کیفیت مخابراتی و پردازش صدا/حسگر همیشه روشن ارائه می دهد.
Apollo510 MCU یک بازسازی کامل از سخت افزار و نرم افزار است که به طور کامل از CPU Arm Cortex-M55 با Arm Helium برای رسیدن به سرعت پردازش تا 250 مگاهرتز استفاده می کند.
آپولو 510 در مقایسه با آپولو4 قبلی Ambiq تا 10 برابر تاخیر بهتری دارد و در عین حال مصرف انرژی را حدود 2 برابر کاهش می دهد.
